Computer Vision
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About this Collection
이 컬렉션은 Computer Vision (CV) 분야에서 인공지능 기술이 어떻게 발전해왔는지를 보여주는 핵심 논문들을 담고 있습니다. CNN 기반 AlexNet, ResNet, U-Net부터 Transformer 구조의 ViT, 생성 모델 StyleGAN, 객체 탐지 YOLO까지 포함됩니다. 또한 의료 진단, 산불 예측 등 실제 응용 사례를 다룬 논문도 수록되어 있으며, 실세계 문제 해결에 있어 컴퓨터 비전 기술이 어떻게 활용되는지를 보여줍니다.포함된 논문 유형 요약
- 기초 모델: AlexNet, ResNet, U-Net, FCN
- 최신 구조: Vision Transformer (ViT), StyleGAN
- 의료/환경 응용: Skin Cancer Classification, Wildfire Simulation
- 객체 탐지: YOLO
- 준지도학습: FixMatch
주요 논문
- Krizhevsky et al. – ImageNet Classification with Deep CNN (AlexNet)
- He et al. – Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)
- Ronneberger et al. – U-Net for Biomedical Image Segmentation
- Dosovitskiy et al. – Vision Transformer (ViT)
- Karras et al. – StyleGAN